Ergebnisse aus der Praxis

Nachweisbarer Erfolg bei echten Kunden

Vier Fallstudien aus der Praxis - bei vier führenden Vermittlern. Konkrete Zahlen, echte Gespräche, messbarer Effekt.

Die vier Fallstudien auf einen Blick
Warum diese Fallstudien anonymisiert sind

Unsere Kunden bauen mit Onesurance einen Datenvorteil in ihrem Markt auf – das ist strategisch.

Deshalb veröffentlichen wir keine Namen und genauen Ergebnisse. In einem persönlichen Gespräch teilt Onesurance – selbstverständlich mit Einwilligung – den Kundennamen hinter der Fallstudie und relevante Ansprechpartner.

Daten in der Kundenumgebung verarbeitet
DSGVO-konform · ISO 27001-zertifizierte Infrastruktur
Audit-Trail · Beratungspflicht nachweisbar
Human-in-the-loop: Der Berater entscheidet und führt das Gespräch
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Fallstudie

Maklernetzwerk · Teil eines großen niederländischen Versicherers

Kunde seit Mai 2024

Wie stoppt ein Maklernetzwerk Stornierungen — bevor Kunden kündigen?

Ausgangspunkt
Storno 14 % · bestandsweit
Umfang
Alle Filialen · ~85 Berater
Vorgehen
Top Defend + Sales + KI-Agent
Ergebnis
−75 % Storno · 950 K€ CLV

Maklernetzwerk als Teil eines großen niederländischen Versicherers. ~85 Berater, mehrere Filialen, Privat- und Gewerbekunden.

Die Vorgehensweise

Mai – Juni 2024

EDA & Business Case

Analyse von Bestand, Datenqualität und Stornierungsmustern. Baseline: 14 % Storno. Modell: 10× genauer als zufällige Auswahl.

Nov. 2024 – Feb. 2025

Pilotphase Top Defend

Stornierungsvorhersagen live in 5 Filialen. Wöchentliche Feedback-Zyklen mit Beratern. Erste Retentionsergebnisse sichtbar.

März 2025 – heute

Rollout Top Defend + Sales + KI-Agent

Im gesamten Filialnetz aktiv bei allen ~85 Beratern. Kontaktrate von 50 % auf 75 %. KI-Agent in Pilotfilialen für Outreach per E-Mail und Chat aktiv.

"Wir haben Kunden oft erst angerufen, nachdem sie bereits gekündigt hatten. Das kam zu spät."

Projektleiter · Maklernetzwerk

"Die KI hat uns genau gezeigt, welche Kunden eine erweiterte Absicherung brauchten. Trefferquote von über 90 %. Die KI antizipiert – der Berater setzt es um."

Projektleiter · Maklernetzwerk
Pilot → Produktiv in 11 Monaten
Ergebnisse · A/B-Test Kontrollgruppe · 5.829 Leads
−75 %
Storno bei kontaktierten Kunden
12,9 % → 3,3 % Privat · 11,9 % → 4,1 % Gewerbe
950 K€
gesicherter Kundenwert
CLV kontaktierte Gruppe
125 K€
vermiedener Provisionsausfall · Jan. 2025 – Dez. 2025
Eingesetzte Module
Top DefendStornorisiko auf Kunden- und Vertragsebene
Top SalesCross- und Upsell auf Basis von Deckungsquote und Kundenprofil
KI-AgentPersonalisiertes Outreach per E-Mail und Chat
Neugierig, was Onesurance in Ihrem Bestand findet? Wir zeigen es live anhand Ihrer eigenen Daten.
Demo vereinbaren →
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Fallstudie

Nationales Maklernetzwerk · Teil einer Versicherungsholding

Kunde seit März 2024

Wie steuert ein großer Konsolidierer aktiv auf Bestandserhalt — über alle Marken hinweg?

Ausgangspunkt
Storno ~9 % · stille Abwanderung
Umfang
~70 T Kundenbeziehungen · ~230 T Verträge
Vorgehen
Top Defend + Sales + Care + Fit
Ergebnis
−60 % Storno · 400 K€ CLV

Nationales Maklernetzwerk, Teil einer Versicherungsholding. ~70 T Kundenbeziehungen, ~230 T Verträge, mehrere Marken.

Die Vorgehensweise

März – Apr. 2024

EDA & Business Case

Datenqualität, Storno, CLV und Cross-Sell über den gesamten Bestand analysiert. Baseline: ~9 % Storno. Top-1 %-Risiko 5× genauer als zufällige Auswahl.

Okt. 2024 – Jan. 2025

Pilotphase Top Defend

Monatliche Arbeitslisten mit Risikokunden. Berater dokumentierten Follow-ups in der App; das Modell lernte pro Runde.

Febr. 2025 – heute

Rollout — eine Arbeitsliste für alle Module

Top Sales, Top Care und Top Fit hinzugefügt. Alle Berater in einem Portal mit Geschäftsführungs-Dashboard. Mutterholding gibt grünes Licht für Rollout auf weitere Marken.

"Bei Kunden, die wir tatsächlich kontaktiert haben, sank die Stornoquote um rund 60 %. Die Daten haben immer auf den richtigen Kunden gezeigt – wir mussten nur noch das Gespräch führen."

Onesurance Quarterly Business Review · Februar 2026

"Keine losen Excel-Exporte mehr. Eine Arbeitsliste, ein Dashboard, klare Entscheidungen. Berater arbeiten täglich damit."

Business Owner · nationales Maklernetzwerk
Das Fazit

Beinahe 400.000 € gesicherter Kundenwert bei über 1.000 gezielten Gesprächen – und eine Amortisationszeit von weniger als einem Monat.

Die Geschäftsführung rechnet bei vollständiger Einbettung der Methodik mit einer EBITDA-Verbesserung von rund 30 %. Nicht durch mehr Personal, sondern weil Berater gezielter entscheiden, wen sie wann und worüber ansprechen. Nächste Phase: Rollout auf die weiteren Marken der Holding und ein KI-Agent, der Bestandsgespräche teilweise automatisiert.

Pilot → Produktiv in 9 Monaten
Ergebnisse · Messung vs. Baseline · ~1.000 Leads
−60 %
Storno bei kontaktierten Kunden
13,2 % → 5,5 %
400 K€
gesicherter Kundenwert
CLV kontaktierte Gruppe
70 K€
zusätzlich realisierte Provision · 2025 – Q1 2026
Eingesetzte Module
Top DefendStornorisiko auf Kunden- und Vertragsebene
Top SalesCross- und Upsell auf Basis von Deckungsquote und Kundenprofil
Top CareBeratungspflicht-Index mit Audit-Spur
Top FitRenditeanalyse auf Kundenbeziehungsebene
Ebenfalls eine Holding mit mehreren Marken? Wir zeigen, wie eine einheitliche Methodik markenübergreifend rentiert.
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Fallstudie

Top-10-Vermittler · Niederlande · Generalagent

Kunde seit Mai 2025

Mehr Wert je Berater — ohne zusätzliche Kapazitäten

Ausgangspunkt
Zunehmende Stornierungen · ungenutztes Vertriebspotenzial
Umfang
~120 T Privat · ~25 T Gewerbe
Vorgehen
Top Defend + Sales + Care + Agent
Ergebnis
−90 % Provisionsausfall · +1 Mio. €/Jahr

Top-10-Vermittler mit Generalagent. ~120 T Privat- und ~25 T Gewerbekunden, mehrere Filialen.

Die Vorgehensweise

März – Apr. 2025

EDA & Business Case

Business-Impact-Assessment über den gesamten Bestand. Erfolgskriterien und Pilotfilialen festgelegt. Modell: 5,9× genauer als zufällige Auswahl.

Mai – Aug. 2025

Pilotphase Top Defend + Sales

Zweiwöchentliche Arbeitslisten in den Pilotfilialen. Sieben Runden mit Stand-ups und monatlichen Geschäftsführungsreviews. A/B-Test über ~2.500 Kundenbeziehungen bestätigt den Effekt.

Nov. 2025 – heute

Rollout — alle Filialen + Top Care

Im gesamten Filialnetz aktiv. Top Care hinzugefügt. Nutzungsrate ~70 %, Topfiliale 95 %. KI-Agent für automatische Terminplanung in Vorbereitung (Q2 2026).

"Bei tatsächlich kontaktierten Kundenbeziehungen sank der Provisionsausfall um rund 90 %. Die Daten haben es früher erkannt als der Berater."

Onesurance QBR-Bericht · Februar 2026

"Die engagierteste Filiale zeigt, was möglich ist: 95 % Nutzungsrate, 67 % Kontaktrate – und als einzige Filiale ein positives Provisionsplus."

Interne Analyse · Top-10-Vermittler
● Top Defend Kunden gehalten dank frühzeitigem Signal
✓ Kunde gehalten
Pflegegespräch vereinbart – vollständiger Bestand gehalten
Onesurance signalisiert Stornorisiko. Berater vereinbart Pflegegespräch. Ohne dieses Signal wäre der Kunde still abgewandert.
"Onderhoudsgesprek ingepland op 12-03-2026 bij ons op kantoor."
~300 €/Jahr
Provision gesichert
✓ Vollständiger Bestand
keine Verträge verloren
✓ +6 Verträge
Defend-Kontakt führt zu 6 zusätzlichen Verträgen
Berater ruft wegen eines Stornosignals an. Im Gespräch kommen mehrere fehlende Deckungen ans Licht – Wohnwagen, Reise, Rechtsschutz und Auto.
"E-mail gestuurd om pakket door te nemen. Caravan, reis, RB en auto als cross-sell meenemen."
+6 Verträge
via 1 Defend-Kontakt
+~450 €/Jahr
zusätzliche Provision
● Top Sales Wachstumschancen in neue Verträge umgewandelt
✓ Angebot vereinbart
Kunde kauft Immobilie – Gesamtpaket anbieten
Onesurance signalisiert Kaufverhalten. Berater ruft an – Kunde kauft tatsächlich eine Immobilie. Gesamtpaket besprochen.
"Gaat woning kopen, totaalpakket offreren en bespreken 21-01-2026."
+5 Verträge
potenzial · 4 Sparten
✓ Angebot bestätigt
✓ Termin am selben Tag
Kunde ruft sofort zurück – offen für Erweiterung
Lead vom System erstellt. Berater ruft an. Kunde ruft am selben Tag zurück und ist offen für weitere Versicherungen.
"Klant heeft direct teruggebeld. Staat open voor overige verzekeringen."
+3 Verträge
potenzial · 2 Sparten
✓ Am selben Tag
zurückgerufen
✗ Verpasste Chance Was passiert, wenn Leads nicht nachverfolgt werden

Der Berater entschied sich, keinen Kontakt aufzunehmen – eine aktive Entscheidung. Die Daten zeigen, dass tatsächlich kontaktierte Kundenbeziehungen den Provisionsausfall um rund 90 % reduzieren im Vergleich zu nicht kontaktierten.

✗ Kunde abgewandert
Über 40.000 € CLV verloren – „kein Kontakt nötig"
Onesurance ordnet Kundenbeziehung Top Defend zu. Berater: „kein Kontakt nötig." Kunde wechselt zur Konkurrenz. Die KI hatte das Risiko korrekt eingeschätzt.
"Klant wordt beheerd door een concurrent [...] elders ondergebracht."
−~9.500 €/Jahr
Provision verloren
−~40.000 €
CLV verloren
✗ Kunde abgewandert
Über 24.000 € CLV verloren – vorheriger Kontakt, trotzdem weg
Nach früheren Kontakten entscheidet der Berater, kein weiteres Follow-up sei nötig. Onesurance hatte die Kundenbeziehung erneut als Risiko markiert. Der Kunde wandert trotzdem ab.
"Medio 2025 een aantal keer contact gehad. Geen contact nodig."
−~7.500 €/Jahr
Provision verloren
−~24.000 €
CLV verloren
Das Fazit

Über 1 Million Euro zusätzlicher Bestandswert pro Jahr – bei gleichbleibender Beraterkapazität.

Der Unterschied liegt nicht im Mehr-Arbeiten, sondern im Wissen, welche Kundenbeziehung wann Aufmerksamkeit verdient. Die KI signalisiert. Der Berater setzt es um. Die Nutzungsrate liegt mittlerweile bei rund 70 % und wächst weiter – die nächste Phase, automatische Terminplanung per KI-Agent, bringt 90 %+ in Reichweite.

Pilot → Produktiv in 6 Monaten
A/B-Test · mit vs. ohne Kontakt · ~2.500 Kundenbeziehungen
−90 %
Provisionsausfall bei kontaktierten Kunden
mit vs. ohne Kontakt
+1 Mio. €
zusätzlicher Bestandswert pro Jahr
bei gleichbleibender Kapazität
95 %
Nutzungsrate Topfiliale · Nov. 2025 – Apr. 2026
Eingesetzte Module
Top DefendStornorisiko auf Kunden- und Vertragsebene
Top SalesCross- und Upsell auf Basis von Deckungsquote und Kundenprofil
Top CareBeratungspflicht-Index mit Audit-Spur
KI-AgentAutomatische Terminplanung (Q2 2026)
Möchten Sie ebenfalls nachweisbaren Effekt je Berater? Wir führen einen vergleichbaren A/B-Test auf Ihrem eigenen Bestand durch.
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Fallstudie

Unabhängige Maklergruppe · mehrere Filialen · Privat- & Gewerbekunden

Kunde seit Oktober 2025

Von Excel-Listen zu datengetriebenem Kundenrhythmus — in einem Quartal

Ausgangspunkt
Storno ~14 % · Excel-Arbeitslisten
Umfang
~65 T Kundenbeziehungen · ~250 T Verträge
Vorgehen
Top Defend + Sales · alle Berater
Ergebnis
0 Stornierungen · ~50 zusätzliche Verträge

Unabhängige Maklergruppe mit eigenem Generalagenten. ~65 T Kundenbeziehungen, ~250 T Verträge, Privat- und Gewerbe.

Die Vorgehensweise

Okt. – Nov. 2025

EDA & Business Case

Daten- und Geschäftsprüfung über den gesamten Bestand. KI-Engine auf eigenen Daten trainiert. Baseline: ~14 % Storno. Modell: 100 % Präzision auf Top-Liste im ersten Quartal.

Dez. 2025 – März 2026

Pilotphase Top Defend + Top Sales

Zweiwöchentliche Arbeitslisten in allen Filialen. Fünf Runden mit bidirektionalem Feedback zwischen Geschäftsführung und Beratern.

Apr. 2026 – heute

Rollout — Top Care, Acquire & Agents

Top Care und Top Risk hinzugefügt. Acquire-Pilot für Gewerbeinteressenten. Defend Mail + Chat in Vorbereitung. Neues Beraterportal H2 2026.

"Alle zwei Wochen erhalten wir genau die Kundenbeziehungen, um die wir uns hätten frühzeitig kümmern müssen. Berater suchen nicht mehr – sie rufen an."

Business Owner · unabhängige Maklergruppe

"Auf der Top-Risikoliste haben wir in diesem Quartal keine einzige Kündigung gesehen. Das sagt alles über die Qualität der Signale."

Onesurance Quarterly Business Review · Q1 2026
Das Fazit

Ein funktionierender Rhythmus von datengetriebenem Kundenmanagement in allen Filialen – innerhalb eines Quartals.

Kein Pilotprojekt mehr in der Ecke, sondern Teil des zweiwöchentlichen Rhythmus jedes Beraters. Die nächste Phase – Acquire und die ersten Defend-Agenten – bringt neue Neukundengewinnung und Automatisierung in Reichweite.

Pilot → Produktiv in 3 Monaten
Ergebnisse · Pilotphase Q1 2026 · ~450 Leads
0
Stornierungen auf der Defend-Top-Liste
Jan. – Apr. 2026
>120 K€
gesicherter Kundenwert
CLV kontaktierte Defend-Gruppe
~50
zusätzliche Verträge via Top Sales · ~25 Sparten erweitert
Eingesetzte Module
Top DefendStornorisiko auf Kunden- und Vertragsebene
Top SalesCross- und Upsell auf Basis von Deckungsquote und Kundenprofil
AcquireGewerbeinteressenten-Identifikation (Q2 2026)
Defend-AgentPersonalisiertes Outreach per E-Mail und Chat (Q2 2026)
Schnellstart möglich? Ja – von der Datenanbindung bis zur Produktivphase in einem Quartal ist realistisch.
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Marktkontext
~80 %
der Versicherer testen KI-Pilotprojekte
7 %
skalieren erfolgreich auf Produktivbetrieb

Die Lücke zwischen Experimentieren und Skalieren ist groß. Unsere Kunden gehören zu diesen 7 % – die obigen Fallstudien zeigen wie.

Quelle: BCG, Build for the Future 2024 Global Study

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