Benodigde gegevens

Data Requirements voor het gebruik van Onesurance

Voor een succesvolle implementatie van het Onesurance-platform is het van belang dat er tijdig en volledig toegang is tot relevante klant-, polis- en schadegegevens. In dit artikel beschrijven we de minimale dataset die nodig is voor het trainen en inzetten van AI-modellen zoals Top Defend, Top Sales en Top Fit, en lichten we toe hoe deze data idealiter wordt gedeeld.

Notitie: dit is een indicatie van de benodigde data. Voor verschillende systemen bestaan uitgebreide Data Requirements, die je van ons team zult ontvangen zodra je met Onesurance start.

1. Overzicht van benodigde datatabellen

Onesurance maakt gebruik van vier kerngegevenssets. Deze kunnen aangeleverd worden via database, bestand of API.

Hieronder vind je per tabel de minimale kolommen die vereist zijn:

Tabel: Relatie (klantniveau)

• Relatie ID

• Geboortejaar

• Postcode

• Regio of afdeling

• Segment (bijv. particulier / zakelijk)

• Relatiegroep of verwijzing naar hoofdrelatie (bijv. gezin / bedrijf)

• Herkomst relatie (bijv. direct, via makelaar, overname)

Tabel: Polis (verzekeringen)

• Polis ID

• Relatie ID

• Ingangsdatum / aanvangsdatum

• Einddatum / vervaldatum

• Type verzekering of hoofdbranche (bijv. auto, aansprakelijkheid)

• Type product of branche (meer specifiek)

• Nettopremie op jaarbasis

• AFD-branchcode (optioneel, voor standaardisatie)

• Status (lopend, beëindigd, etc.)

• Reden van royement (optioneel)

Tabel: Schade (claims)

• Schade ID

• Polis ID

• Relatie ID

• Schadedatum

• Afhandeldatum

• Schuldschade (ja/nee)

• Schadelast (bedrag)

Tabel: Contactmoment (interacties)

• Relatie ID

• Datum contactmoment

• Type contactmoment (bijv. mail, telefoon, portaal)

• Afhandeldatum

• Medewerker (optioneel)

• Onderwerp of reden contact (optioneel)

2. Minimale vs. uitgebreide dataset

Bovenstaande kolommen vormen de minimale basis die nodig is voor het draaien van de eerste modellen. Indien er aanvullende kolommen beschikbaar zijn, zoals klantkenmerken, betalingsgegevens of communicatiehistoriek, kunnen deze extra waarde leveren in de analyse en modelperformance.

We denken hierbij graag met je mee over het maximale gebruik van je data binnen de kaders van AVG/GDPR en zorgplicht.

Heb je vragen over het aanleveren van data, mapping naar ons model of datavolledigheid? Neem dan contact op met je Customer Success Manager of het data-integratieteam.